为拓宽师生前沿学术视野，推动人工智能、信号处理与类脑计算相关学科交叉融合发展，7月7日上午，应电子信息与电气工程学院邀请，兰州大学刘冀钊教授来我校，作题为《混沌、视觉认知与类脑计算》的专题学术讲座。本次讲座由电子信息与电气工程学院李向兵教授主持，200余名师生现场聆听学习。

刘冀钊立足学科前沿，从生物视觉传导通路切入，精准剖析了计算机科学与物理学在类脑智能研究领域的研究差异、核心难点与技术痛点，系统梳理了当前类脑计算的主流技术体系与创新发展路线。同时，他详细分享了其科研团队在语义饱和机制、时间信号优化处理等方向的最新研究成果，充实丰富的科研经验分享让师生受益匪浅。

刘冀钊结合工程实际，展示了类脑智能模型在水下地层识别等场景的落地应用案例，通过直观对比波形数据与地层结构图像，生动阐释了类脑模型无需传统迭代学习即可实现精准识别的独特优势，让抽象的前沿理论具象化、通俗化，有效加深了在场师生对新型类脑计算范式的理解。

现场学术氛围浓厚、研讨氛围热烈。师生围绕类脑模型非学习运行机制、混沌信号赋能视觉认知、前沿技术落地瓶颈等关键问题积极提问、深入探讨。刘冀钊对问题逐一细致解答，结合自身深耕科研的丰富经验，细致梳理了类脑计算领域的研究热点、前沿动态与未来突破方向，为师生科研探索、学术研究提供了极具价值的参考指引。师生纷纷表示，本次讲座干货满满、启发深刻，对跨学科智能研究产生了浓厚的探索兴趣。

本次专题讲座内容精深、视角新颖、兼具理论高度与实践价值，系统性展现了混沌理论、视觉认知与类脑计算交叉融合的创新潜力与应用前景，为传统计算研究范式创新提供了全新思路与多元路径。此次学术交流活动，不仅有效拓宽了我校师生的学术视野、夯实了前沿学科知识储备，进一步浓厚了学院优良的学术科研氛围，更为我校电子信息、人工智能、信号处理等相关学科的交叉创新、科研攻坚与校际合作搭建了优质平台，为学院高质量科研发展注入了崭新活力。

刘冀钊简介：

刘冀钊，2008年起就读于兰州大学，先后获得学士、硕士、博士学位。2018年-2020年在中山大学数据科学与计算机学院做博士后。2020年至今在兰州大学任教。从事混沌、计算机视觉、类脑计算等方面的研究。在Communications Biology, IEEE Transactions on Computers等顶级期刊，以及ICML等人工智能顶级会议发表论文三十余篇，成果被国内外学者广泛正面评价。担任Scientific Reports, IET Image Processing副编辑。

（审核：赵玉祥/责编：王建业/编辑：黄亚珠/编审：潘骥）