为拓宽研究生学术视野，增进对学术前沿研究的认识，9月20日至22日，“2024年国际复杂系统与智能科学年会（CSIS-IAC）”在广州举办，我校机电与汽车工程学院研究生陈建文在会上作了题为《Application of Denoising Method Combining Normalized Least Mean Square and Continuous Wavelet Transform in Rolling Bearing Fault Diagnosis》的学术演讲。

会议由广东工业大学主办，南方科技大学和中国科学院自动化研究所承办，会议深入探讨了复杂系统与智能科学，展示了复杂网络、并行控制、智能控制、学习控制、机器学习、机器人系统和智能医学等领域的开创性研究。来自全国的100多名专家学者进行了交流学习，收获了宝贵的经验，受到了很大的启发。

通过参加此次学术会议，不仅为学生提供了展示自我的平台，也增强了学术交流能力。陈建文表示，通过与其他学者的交流，拓宽了自己的学术视野，激发了自己的研究热情，并深刻体会到学术界的前沿动态和发展趋势，为今后的学术研究奠定了良好的基础。

撰稿：张自斌

审核：罗海玉

责编：周绪境

陈玉珍

编辑：黄亚珠

编审：罗文研