学术报告|预告:基于机器学习的桥梁网络抗震韧性快速评关键技术研究-天水师范大学欢迎您!
ENGLISH
正文
首页 >> 学术动态 >>

正文

学术报告|预告:基于机器学习的桥梁网络抗震韧性快速评关键技术研究

发布: 

来源:土木工程学院 

发布时间:2026年11月02日 11:11 

主讲人:杨国俊  兰州理工大学土木与水利工程学院教授/博导

时间:2026年11月5日(星期五) 14:30-17:30

地点:1号报告厅

报告内容:

该研究针对传统桥梁网络抗震韧性评估计算慢、难以应急快速研判的问题,利用机器学习(图神经网络为主)构建代理模型:先通过批量有限元生成样本,实现单桥地震损伤快速预测;再结合路网拓扑关系,推演震后路网连通性、功能恢复过程,计算抗震韧性指标,识别薄弱桥梁;同时考虑参数不确定性,模型训练完成后可快速评估。用于震前加固规划、震后应急抢修,提升评估效率。

[关闭]

TOP

学校地址:甘肃省天水市秦州区藉河南路
联系电话:0938-8367707 0938-8362599
招生电话:0938-8363669
邮箱:xb@tsnu.edu.cn

抖音

视频号

微信公众号

Copyright 2005-2025 天水师范大学 All Rights Reserved

甘公网安备 62050202000257号 陇ICP备15003457号